由于人工智能应用程序的多功能性以及它们在我们甚至没有意识到的情况下在日常生活中的应用速度之快，随之而来的业务中断也在加速。实施我的预期组织模型的组织将在利用人工智能的力量方面具有巨大优势，反过来，将保持领先地位。

真正具有颠覆性的硬趋势

在我的预期组织模型的背景下看，人工智能是硬趋势的一个理想例子——未来肯定会发生。这种硬趋势现在不仅是未来的事实，而且还在以可预测的指数速度在功率和应用方面加速发展。

我的预期组织模型的另一个组成部分是三个数字加速器的作用，特别是计算能力、带宽和数字存储的指数增长。我早在 1980 年代就确定了这些加速器是推动数字颠覆的动力，而人工智能严重依赖这三者，让它以从未想过的颠覆性方式起飞。在许多方面，这种中断可以成就或破坏组织及其流程。

鉴于这些数字加速器，许多不同种类的产品和服务，尤其是与人工智能相关的产品和服务，不仅改变了它们的市场或行业，而且彻底颠覆了它们并彻底打破了现状。

让我们来看看几个不同的颠覆性 AI 进步，这些进步不仅在 2020 年之前就已经启动，而且被大流行大大加速，了解一下它们的工作原理，并以指数方式思考如何将 AI 应用于您的组织.

机器人出租车

大流行无疑使与人类的身体接触成为一项困难且几乎不可能完成的任务，因为对许多组织而言，保持社交距离、戴口罩和完全虚拟化流程是必要的转变。

在 2020 年底，特斯拉创始人埃隆马斯克承诺，在未来一年，至少会有 100 万辆特斯拉机器人出租车在物联网 (IoT) 框架中运行，您可以在其中使用智能手机应用程序为它们打招呼。在全球范围内，中国还发布了一个大型机器人出租车网络，有利于减缓冠状病毒在人与人之间的传播，同时保持公共交通的畅通。

更高效的操作

制造公司通常不是第一个实施人工智能和机器学习 (ML) 的公司；然而，随着 COVID-19 带来的这些硬趋势的加速，正如许多人开始看到他们可以简化流程甚至与他人远程合作的巨大方法。

COVID-19 扰乱了多个行业的许多制造商的现状，因为在一个由体力工人主导的世界中，不仅必须限制人与人的接触，而且物流也发生了巨大变化。但随着我们的反弹，随着人工智能在物流世界中的出现与机器人出租车和公共交通一样普遍，人工智能应用程序使制造业的业务流程更加简化。

人类无法全天候工作，但机器可以在必要时！将 AI 和 ML 与所谓的工业物联网 (IIoT) 相结合，不仅可以在减少人工交互的情况下全天候进行制造，而且那些在传统时间工作的人还可以像白领一样远程操作在大流行和全球封锁期间，工人不得不这样做。

利用软技能

虽然我的预期组织模型帮助企业利用加速的数字化颠覆来获得优势，但许多员工担心的附带损害，尤其是与人工智能和机器学习相关的，是他们在行业中的就业能力。如果对他们的工作描述至关重要的任务不需要人类，会发生什么？

嗯，这就是我的个人预期领导系统发挥作用的地方！最近，我用它来讨论了解您的软技能或科学艺术方面的重要性。当计算机可以编程时，软件工程师会做什么？当机器在装配线上可以比人类更快地组装汽车时，工人在哪里适合？

我的预期领导系统使用与预期组织模型相同的原则来训练个人看到他们行业的硬趋势，以指数方式思考他们和他们的技能，并学习如何在被颠覆之前成为颠覆者。

在数字世界中，人类总会有一席之地；随着人工智能和机器学习如何完成过去职业中的数学、科学和繁重的任务，人类将填补这些任务的有知觉和创造性的一面。机器人出租车可以将人们带到他们需要去的地方，但也许曾经的出租车司机现在正在通过远程电信与人交流，在运输过程中陪伴他们，甚至帮助人工智能车辆改变计划不能。

我们作为组织或员工个人如何在中断之前保持领先，尤其是那些因大流行而加速的中断，是在问题发生之前预先解决问题。