那里有足够的数据供所有人使用。公共网络抓取的当前能力使企业能够获取关于整个价值链的基本上任何方面的信息。可以获取有关产品、客户、竞争对手、市场以及介于两者之间的一切的深入公开信息。

然而，大多数企业都遵循老派的做法，其中包括一些猜测。数据被广泛用于 SEO 和 PPC 等部门，但在其他部门，信息驱动决策的采用往往滞后。在某些情况下，数据驱动只是查看数据而不理解其背后含义的奇特名称。

非数据人员的数据

当然，SEO 或 PPC 人员更容易谈论数据驱动。他们的工作通常可以通过数字直接衡量。例如，可以通过投资回报率和其他指标轻松衡量广告效果的有效性。

我们如何衡量内容管理部门的质量或有效性？写作通常有点深奥，因为我们甚至无法轻易定义它的好坏，更不用说它的表现了。

严格的数据驱动的人通常会尝试将内容压缩到几个特定的​​指标中。内容驱动的人会反击这些指标，因为他们会觉得自己的创造力被扼杀了。

然而，公司的所有部门都有一个共同的目标——创造利润。如果可能，使用数据来衡量绩效是必要的，因为它可以让每个人更有效地实现目标。对于非数据人员，我们应该寻找更抽象的指标来补充老派数据（例如查看次数）。

写作价值的最佳辅助信号之一是联合和参与。显然，内容策略不会像 PPC 那样立即产生结果，因此衡量写作的投资回报率将是一个令人头疼的问题。但是，所有内容的次要目标是让人们与您的品牌互动。如果内容正在其他平台上共享或受到其他类型的关注，这就是部分目的。

然而，要从这些数据中创建清晰且鼓舞人心的信号，需要结合内部和外部来源。这需要大量的工作、管理和努力。然而，最终目标为部门和整个公司创造了一个更好的工作环境。

前面有数据

与其将数据视为（过去）绩效的预测指标，我们还可以将数据视为一种将我们当前决策融入某些部门的方式。这种应用程序的一个很好的例子是销售和营销。

销售部门可以通过 CRM 注入专业数据，以丰富和优化潜在客户管理流程。如果您非常了解您的理想客户档案 则可以通过将多项服务合并为一项服务来增强潜在客户。可用于的最有效数据点之一是根据潜在客户提供的专业电子邮件匹配公司规模、行业等。

营销部门也有很多他们使用的抽象工具。B2B 领域的一个常见做法是除了理想的客户档案外，还制定买方角色。然而，买家角色通常被认为是潜在买家在整个旅程中的抽象表现。

可以利用数据来提供清晰的画面，而不是思考你的方式。结合专业数据、当前重要的合作伙伴和客户以及他们的购买路径（来自销售日志和分析工具）将提供一个全面的画面。它将包括执行购买购买的人，他们最感兴趣的内容等。

数据文化

许多人，尤其是数学领域以外的人，对数据有一定的反感。在人类的某些层面上，这种厌恶是完全可以理解的——用某种抽象工具来衡量永远不会感觉很好。

同时，数据在业务中是不可替代的。将这两个相互矛盾的事物融合在一起的方法是培养一种文化并理解数据驱动的含义。第一步是让每个人都可以访问信息，而不是只保留给分析团队。与数据更密切的接触可以更容易地理解它。

另一件非常重要的事情是，数据与人本身无关。它是关于整个企业在微观和宏观层面上采取的战略。因此，数据衡量的是所采取战略的实施和有效性（有时，甚至在个人层面），而不是人的价值。

随着时间的推移，通过培养对数据的关注并了解如何在不影响人们的情况下使用它，一种全新的文化将会出现。人们将积极寻找更多方法来用数据丰富他们的决策过程。

结论

通过将数据简单地包含到每个部门的运营中，可以制定整个战略并改变方法。挑战在于在数据中找到主要和次要信号的组合，以全面了解该领域。

然而，因为企业有一个总体目标，所以一切都是可以衡量的。这些测量可能更准确或更准确，但它们确实存在。