大流行不仅仅是一场健康危机。这是一场毁灭性的经济破坏，并在全球范围内引发了剧烈的劳动力动荡。就供应链而言，我们目睹了它们面临脆弱性和应急计划不足的风险。由于在 Covid 期间道德方面的日益突出，公司发现转向负责任的消费至关重要。将企业社会责任放在首位，企业并不期待快速回报。相反，这是一项长期战略，可为未来几年提供竞争优势。

可持续供应链达到了三重底线。该战略包括经济、社会和环境方面。根据绿色增长报告，具有强大 CSR（企业社会责任）姿态的公司在面对当前挑战时往往表现出韧性。对负责任行为的承诺需要最高的透明度、不受限制的沟通和出色的风险管理。在公共采购的背景下，将这种心态嵌入供应链是实现更大社会价值的途径。

物流组织越来越多地将数字化作为绿色供应链的火车头。采用机器学习、人工智能、大数据分析、物联网、云等技术创建了一种新的业务范式，其中技术可以构建智能、有效和可持续的物流。让我们看看他们是如何做到的。

技术语言中的可持续性

讨论他们提供的具体技术和解决方案是合适的。

大数据和人工智能。算法的应用促进了协同协作，这是物流链有效性的关键因素。当供应链具有智能和协作性时，这意味着公司可以与其合作伙伴共享运输方式。

无人驾驶汽车是人工智能在物流领域最流行的应用。首先，企业可以加强其路线规划——寻找更有利的路线。这种自动化消除了人为因素并带来了更高的准确性。在未来几年，我们将见证越来越多的零排放自主船。

交付紧迫性的规划是人工智能算法运作良好的另一个领域。更具体地说，它们通过定义其真正的必要性来帮助提高运输效率。算法会分析环境，然后生成将燃料和紧迫性相结合的路线。此外，人工智能可以轻松适应交付优先级的变化。手动完成时，这种类型的计算可能会花费大量时间并导致延迟。人工智能显着加快了复杂的决策。使用深度强化学习，组织可以计算准确的货物数量、准确的运输时间以及最相关的车辆类型。系统实时工作的事实有助于减轻任何风险并快速适应波动。通过对供应链进行不断的分析，

物联网。根据信息时代的数据，工业互联改善了超过 67% 的公司的环境状况。物联网在燃油效率、减少废物和基础设施管理方面创造了奇迹。首先，物联网解决方案有助于合理规划路线并减少汽油消耗。其次，公司可以在运输过程中跟踪货物状况。如果发生任何损坏，或物品即将到期，请及时更换。第三，通过物联网解决方案进行的市政基础设施管理使其环保——传感器、LED、灯柱在整体中积累数据，为绿色闪电铺平了道路。

许多全球领导者已成功将物联网技术纳入其业务或打算在不久的将来这样做。例如，倍耐力使用传感器进行仓储和制造，从而减少了多方面的有毒排放。或者以FedEx 为例：该公司计划到 2030 年转向替代燃料。知名公司确实意识到数字化创造了新机遇，并从商业角度受益。我提议去看看他们。

数字物流意味着绿色物流

物联网、移动、区块链、云——将这些技术嵌入到供应链设计中，可以增强行业的关键领域。由于协同作用和最大程度的同步是有效工作的支柱，因此智能管理、计划和控制是今天和明天的必须。从运营的角度来看，公司通过友好的用户界面获得整个链条的实时可见性、高级优化、有价值的见解、改进的横向和纵向协作。除了能够立即做出反应外，组织还会变得积极主动，预见各种场景，并在每个阶段做出更好的决策。

从商业角度来看，以健康环境和社会为名的数字化具有很多优势。显然，为了具有竞争力，企业必须对创新持开放态度，吸收最新趋势和最佳实践。然而，在动荡和不确定的时代，负责任的公司传递社会价值，就像全球客户的灯塔。

可持续的供应链可以增强品牌的声誉。企业社会责任远不止废物、排放和回收。它包括绿色制造、多个层面的道德行为、领导职位的性别平等、工作场所的多样性等等。这些是无可挑剔的声誉和全球认可的基石。

就财务角度而言，绿色举措有助于增加公司的利润并产生新的收入来源。在一个组织加入绿色运动后，它被授权以身作则，并获得可持续供应链的工具。此外，一个组织可以通过出售自己的废物来赚取更多的钱。因此，有机会赚钱并为某些公司提供原材料。

总结：深思熟虑

物流背景下的决策需要新的、敏捷的方法，无论是运输方式、存储、处理各种材料、标签、包装还是其他。虚拟维度在应对挑战和要求方面表现出极大的效率。采购活动的正确时间和地点不得损害正确的质量。投资于数字解决方案不仅意味着您投资于创新——您投资于无与伦比的体验和高价值服务。

供应链弹性对企业来说是必不可少的。对于负责任的公司来说，没有不确定性的余地：您将必要的技术融入运营，收集和利用数据并将其转化为公共利益的解决方案。在可预见的未来，这是唯一可行的方法。