在深入研究客户关系管理 (CRM) 平台集成项目之前，需要采取的一个步骤是数据清理这一始终重要但又有些可怕的任务。尽管很多时候这个待办事项被跳过、忽略甚至匆忙——因此做得很差——如果你想让你的集成项目顺利进行（或者如果你只是想让你的 CRM 数据保持干净），这是必须要做的以便更好地使用）。好消息是数据清理永远不会像看起来那么糟糕，而且好​​处远远超过通过跳过这个关键步骤来加快集成项目或任何数据分析任务的诱惑。

什么是数据清洗？

很简单，数据清理的目标是删除不正确的数据，以便为分析或集成准备数据。这可能意味着删除不完整的数据、格式不正确的数据或重复的数据。

通常，您应该希望删除不会帮助您的企业做出决策的数据或不正确的数据，因此会提供不准确的结果或更糟——以错误的方式歪曲决策。

想象一下，如果您的不良数据是您的组织做出特定决定的原因。数据清理有助于确保使用最佳信息做出决策。最终，干净的数据允许您或您的任何集成工具与您的数据交互并准确有效地找到最佳信息。

数据清理时要记住的 5 件事

1.修复格式

除了删除不良数据之外，您还应该修复拼写错误、命名约定和格式问题，以便所有数据都遵循相同的设置。这在处理数值数据和使用相同的度量单位时非常重要。标准化您的数据集将使您能够轻松比较和对比结果。此外，一致的格式可确保您设置的任何类型的自动化都遵循相同的结构。

2。删除重复信息

在编译大量信息或维护大型 CRM 时，经常会遇到重复问题。由于这可能是不可避免的，因此定期分析和删除重复数据对于避免数据倾斜至关重要。许多 CRM提供重复数据删除工具来分析数据，可以帮助您更快地清理数据。

3.处理缺失的字段

数据缺失会导致结果不准确。根据缺失的字段，如果值缺失，您可能希望从分析中删除数据，或者您可以根据平均值或可用数据输入缺失值。无论哪种方式，您都会面临数据倾斜的风险，如果您经常遇到缺失值，则可能值得检查您的数据收集过程以确保将来包含这些值。

4.删除不需要的信息

谈到数据，有时少即是多。如果您有无关紧要的联系人数据，自动随 CRM 一起提供等等，那么您可能是时候将其从数据库中删除了——尤其是如果它可能会扭曲结果或混淆数据分析师的话。

5.定期验证您的数据

数据清理并不意味着是一个一次性的项目。可能需要每季度甚至每月清理一次数据，以确保您从现有数据中获得尽可能最佳的信息。如果您在两个系统之间设置了集成，您可能还需要在两端合并工具来进行常规数据清理（例如，名称和日期格式）。

数据清理的 3 个好处

干净的数据可以让您的组织审查高质量和准确的信息，这可以更好地指导所有业务渠道的决策过程。清理数据的三个具体好处包括：

• 干净的数据使您能够准确、更有效地跨集成工具映射不同的功能。
• 定期清理数据可以加快决策速度，因为数据可以在需要时立即进行分析。
• 持续清理和监控数据将使您能够看到数据收集何时出现问题，因此您可以更快地进行修复以确保数据准确并被正确收集。

请记住，您的数据越干净，您的集成项目就会越好，或者您的销售和营销团队越容易在您的 CRM 中找到他们需要的内容以做出更好的业务决策。最重要的是，凌乱的数据与根本没有数据一样糟糕，因此请清理它。