今天的营销人员需要对数据感到满意。他们需要能够理解数据在告诉他们什么以及如何基于此做出决策。世界上最好的预感或本能不能与数据驱动的策略竞争。

但是你我不是专家。我们没有去学校学习如何使用数据（尽管将来可能会有更多的营销课程涉及数据分析和统计）。

这就是为什么我们需要与专家们成为朋友。

数据分析师和数据科学家都是这样的人，他们知道如何确保您的公司正在收集正确的数据，如何查看和整理这些数据以获取关键业务问题的答案，以及如何以使之成为现实的方式展示他们的发现。易于制定业务决策。

对于营销人员来说，这种技能是天赐的。以下是营销人员可以与数据分析师合作以取得更好的业务成果的一些关键方法：

• 通过广告渠道构建实时报告，使您可以查看各个渠道的高水平投资回报率，并深入研究每个渠道以改善优化决策
• 深入了解客户在买家整个旅程中的进度，并在销售渠道中发现机会，以提高转化的可能性
• 利用贵公司收集的第一方数据来建立更强大的买方角色，这将有助于您的销售团队更有效地进行勘探并影响未来的品牌和消息传递决策
• 隔离主要定价和促销活动的影响，以便确定可实现最大获利能力和销售量的理想定价策略
• 将您的数据与主要的广告平台相连接，以从未来的AI和机器学习中获得更大的价值，让算法带头进行支出决策，从而最大限度地提高效率

如今，每个营销组织都需要充分利用公司及其客户所生成数据的人员。这些数据是可用于指导公司各个级别的决策的信息宝库。

作为营销人员，您会很聪明，可以花更多的时间与公司的数据分析师和数据科学家在一起，利用他们令人难以置信的技能来帮助您做更多的事情。