许多投资管理营销人员的梦想是有效地使用数据来创建内容，以提高参与度并产生支持战略决策的见解。尽管从理论上讲两者都是可能的，但现实往往看起来截然不同。大多数公司都在处理笨拙，压倒性和未充分利用的数据。实际上，根据最近的一项民意调查，只有四分之一的投资管理市场营销人员认为他们拥有良好的数据流程。

数据不知所措

尽管隐私法和防火墙阻止了某些类型数据的收集，但对于营销人员而言，更大的问题是他们拥有的数据量远远超过了他们能够使用或管理的数据量。

近年来，随着数字营销工具和接触点的激增，庞大的数据量呈指数增长。与过去的简单营销漏斗相反，如今，客户和潜在客户通过多种传统和数字渠道与您的公司互动时，通常会确定自己的circuit回路径，每个渠道都会生成大量数据。

同时，多年来，您的公司可能已在其技术堆栈中添加了比其淘汰的工具更多的工具。结果可能是应用程序的复杂混合，这些应用程序以不同的格式向不同的团队提供不同类型的数据。一家成立于50多年前的投资公司的CMO描述了他们的“新旧系统互不相让的大杂烩”。但是，即使是较新的公司，也可能有多种工具生成的数据并非所有人都能使用。

成功路线图

尽管一个新的数据技术工具（或几个）可以成为解决方案的一部分，但当今种类繁多且不断增长的此类选择实际上可能会增加不堪重负的感觉。截至2020年4月，市场上有1200多种不同的营销数据技术工具，其中许多提供类似的功能。

尽管每个公司都不尽相同，但Jan概述了她遵循的基本路线图，以帮助各行各业的公司充分利用其数据。

步骤1：开始评估和报告。使用当前使用的任何工具（例如Excel）进行一些基本的性能评估。当您开始量化不同受众在何时，何地以及如何进行交流时，您将更加清楚地将精力集中在什么地方以及对其他工具的需求上。

第2步：管理广告系列。确定您将如何使用内容来产生潜在客户并建立客户参与度，包括确定哪些主题将您定位为可信赖的合作伙伴。

步骤3：开发客户的360度视图。绘制跨多个渠道的客户旅程，以了解每个接触点的参与动因。

第4步：测量背离感。确定每个渠道对客户参与度，转化和增量收入的贡献。这些归因信息可以帮助证明您的团队的影响力并量化营销的投资回报。

第5步：改善整个客户流程，包括跨渠道的个性化体验。

步骤6：对客户的旅程进行逆向工程。通过更好地了解最成功的经验，您可以专注于倾向于带来积极成果的努力。

新的必备营销技巧

传统上，将数据转换为大规模的洞察力所需的许多功能并不属于营销领域。例如，您需要合并和标准化可能会分别捕获和存储的各种数据点。您还需要实现功能性管道，使不同的组和应用程序能够以对每个数据组有意义的格式访问相同的数据。

无论您的营销人员多么熟练，他们都没有机会接受过执行此类数据工程和分析的培训。这就是为什么越来越多的公司通过向团队中添加专门的数据科学家来建立自己的营销平台的原因。一家大型全球投资公司的一位高级营销人员报告说，他们计划在来年将员工数据分析师的人数增加一倍。

开始您的数据转换路线图的最佳时间是在您的系统变得过于复杂之前。处于较早发展阶段，拥有更简单的基础架构和高管领导结构的公司，通常可以更快地完成整个过程。但是，无论您的规模和阶段如何，您越早开始制定由数据驱动的决策，就越好。