根据《哈佛商业评论》的一项研究，到2020年，有85％的客户与企业的交互可能不会涉及到另一端。由于移动和网络的存在，客户自助服务已在许多行业中司空见惯。由于自动化和人工智能的出现，消费者在想要与企业进行交流时可以使用多种选择。

获得这些新技术的公司会遇到很多可能性，尤其是在保留客户和销售方面。使用AI的销售团队已经报告潜在客户增加了50％，成本降低了60％。这些数字应该使任何企业坐起来并引起注意。

通过识别购买趋势并做出明智的预测，人工智能可以帮助销售团队制定更好，更细化的活动并优化流程，从而使销售人员可以专注于大局思维。AI不再是仅留给技术领先公司的技术，任何愿意投入工作的人都可以使用它。

将AI付诸行动

有了正确的数据，人工智能可以改变销售团队与客户互动的方式。它可以获取信息（例如，过去的购买，位置信息或人口统计数据）并将其转变为实时预测。该信息使销售人员可以将更多时间花费在建立有意义的联系和关系上。

取决于行业，与AI相关的成本和学习曲线可能会阻止高管对其进行投资，尤其是在健康的经济环境中。即使一项投资很可能会带来更重要的长期回报，但领导者宁愿冒险，也不愿冒险。

大多数AI产品都不是开箱即用的解决方案。他们需要一定程度的自定义才能生效。尽管此过程需要大量时间和资源，但结果往往是不言而喻的。

许多企业已经可以访问AI解决方案所需的销售数据。来自营销活动，成功的会议和达成的交易的数据集都可以通过正确的工具来使用。如果公司愿意做出承诺，他们将发现值得付出的努力是值得的。

让AI和销售联手

仅仅购买一个AI解决方案并等待它产生影响是不够的。要成功地将AI实施到销售中，请执行以下三个步骤：

1.不要只用翅膀。在HBR研究中，有47％的企业高管领导表示很难将机器学习整合到现有流程中。那是因为AI不是您可以直接添加到现有操作中的东西。

在尝试实施AI之前，请概述战略流程，然后手动进行测试以查看其是否按预期工作。一旦有了运营模型，就可以创建AI自动化，并将继续与您的销售部门一起学习和改进。

2.确保您的数据合法。DEPR研究的一部分受访高管中有76 ％的高管担心，人工智能将导致透明度差和潜在的偏见。AI仅与使用的数据一样有效，因此您需要确保团队中有关潜在客户的每条数据都是准确的。这样，您的AI解决方案将获得可靠信息的支持。

但是，数据完整性不是“一劳永逸”的情况。随着将更多数据输入AI解决方案中，坏数据将越来越有可能潜入。对AI提供给您的见解进行例行检查，并经常更新数据以确保您仍能获得最佳结果。

3.不要着急。在电信，技术和媒体行业中，有72％的公司期望AI在未来五年内成为宝贵的资产。不过，这并不意味着您需要在昨天之前开始使用AI。相反，这意味着您应该现在就开始给自己足够的跑道，以正确地做到这一点。

训练AI模型将需要时间，并且并不是所有的功能在您第一次尝试时都能正常工作。与其希望在短时间内获得完整的产品，不如为AI销售合并设定基准，以一路衡量成功。

在不久的将来，人工智能将成为几乎每个行业不可或缺的一部分。如果使用得当，对于任何寻求详尽的见解和优化流程的销售部门来说，它都是无价的资产。