数据。如今，数据是我们业务运作中众多活动的中心。如此巨大的潜力和收益；但是，我们是否看到营销人员真正利用数据的力量来影响客户体验？在接下来的几年中，什么将影响营销？营销人员现在应该做什么以利用数据？

在Localytics的工作中，我每天都与正在解决这些问题的营销人员互动。我已经看到了个性化的想法已经从新概念转变为做事很好，如今已成为当务之急。客户期望如此，但他们也越来越厌烦不必要的参与-有时参与过多，有时不符合他们的兴趣或需求，不理想的时间或在他们使用较少的渠道上。我们如何“阅读”每位客户以确定与他们互动的最佳和最有用的方式，这是我们必须解决的主要问题之一，而我们只能使用数据和AI / ML来解决。

这是我所看到的，营销人员现在可以做些什么来抓住机会：

1.数据是一切的关键，但前提是要利用AI / ML。

我们的应用程序和技术可生成大量的客户数据；许多营销人员都在努力解决如何解锁这些数据并将其用于更好的客户体验的问题。我相信AI / ML对于品牌在未来五年中的蓬勃发展能力至关重要，这并不是因为AI / ML是一个非常流行的流行词概念，而是因为AI / ML是实际的必需品。传统上，评估数据，发展见解和采取相关行动所需的情报是100％留给人类的。如今，品牌可用的数据量减少，抓住机会或纠正市场问题的时限以及对个性化的期望，使得一个人无法在营销方程式中提供“情报层”。

到2021年，我们将拥有大量的数据以及随之而来的新兴数据隐私法规。数据隐私不是趋势，而是一种核心道德操守，它将指导我们如何利用数据。数据隐私法规将要求营销人员和软件供应商确定如何在法律范围内保持一致，同时提供个性化，非批处理和快速的参与方式。第一方数据和零方数据（数据客户自愿提供的数据）将变得越来越重要。

品牌将很快达到一个点，即他们提供积极的客户体验的能力将与他们能够通过AI / ML辅助利用以真正使之有用的数据一样好。我们可能已经到了这一点。显然，这一切都取决于数据以及我们如何利用它。

2.品牌需要减少参与，并变得更加相关。

通过真正了解客户和潜在客户并以一种不像“垃圾邮件”的方式参与的能力来塑造营销。这意味着营销人员将不得不重新考虑他们如何进行互动。目前，大多数品牌都需要缩减参与度，并专注于质量和相关性。我们当中有多少人被太多的电子邮件，推送，社交广告，短信淹没，以至于我们忽略了它们？更少的参与意味着每个参与都必须具有更大的价值，具有关联性和个性化。这依赖于数据。受众与您的互动方式每天都会产生大量数据。每个人都会在自己喜欢的时间，根据自己的意愿，频繁地进行自己喜欢的联系，依此类推；所有可收集的数据可帮助您做出决定。通过处理数据，

3.个性化是一个连续的过程；你要么做，要么不做。

品牌知道他们需要进行个性化设置，但是在每天如此深入地进行个性化设置方面，我发现一些品牌会沦为误解的牺牲品。首先，他们错误地认为自己只是在个人层面上有效地参与其中，因为他们定义了被认为是其客户或潜在客户数据库的理想细分市场的原因。

个性化是一个多方面的对话，通常被简化为细分，或者可能向客户/潜在客户展示理想的产品或内容。在Localytics，我们相信真正/理想的个性化需要考虑我们所谓的“ 6 W’s –谁，什么，何时，何地，为什么以及经常”的个性化。这些“ w”都是关键数据点，可告知品牌其受众群体是谁，以及如何与每个成员进行最佳交互。通过仅忽略这些W之一，您的品牌可确保不完美的个性化，从而减少参与度。

我也看到品牌被引导相信个性化是二元的。也就是说，无论您是做还是不做，我都认为这吓倒了很多品牌。现实情况是，个性化应该被视为一条多步的成熟曲线，该曲线可以为品牌提供入门能力，并显示出逐步改进的多个层次。您不可能期望拥有一个完善而复杂的个性化系统，以便在第一天就向每个人发送完美的信息。每个品牌都可以从他们所处的位置出发并不断进步。从大多数品牌在新成员通过输入性别，年龄和位置等信息来建立个人资料时可以收集的简单数据开始，然后从简单数据构建为更复杂的数据。但是没有进步的品牌确实有落后的风险，

数据正在改变营销的方式以及客户从品牌中体验营销的方式。数据使事情变得更加简单，同时又变得更加复杂。对于品牌来说，当务之急是一定要从您所在的地方开始并持续发展。投资人工智能，以利用您的品牌可能触手可及的不可逾越的数据。使用它来参与right，而不是或多或少。最后，要了解数据是复杂的，您的品牌必须从某个地方开始并不断进步-罗马不是一天建成的。通过努力解决数据的复杂性，您的品牌将获得难以置信的回报-更加轻松的决策，自动化流程，最重要的是，可以获得更大的回报。