自从在过去十年的最后几年中，大数据的激增与认知计算的技术进步相结合，取得了长足的进步，个性化营销突然成为一项实实在在的壮举。这场蕴含无限可能性的革命使企业在与不断变化且需求不断变化的客户互动时发生了根本性的转变。
在新时期的到来之初，后来被称为“消费者时代”，这些进步帮助企业为消费者提供了他们一直想要的东西。个性化。
个性化是赢得业务的关键
在消费者年龄开始之前，个性化曾经是一种营销新奇方式。然而，今天，消费者和企业都将其视为客户旅程中不可或缺的一部分。
如此之多，以至于有84％的消费者期望品牌传播是在个人层面上进行的。随着营销人员逐渐认识到个性化的力量，他们也开始对其进行投资，以大规模满足客户需求，从而推动利润增长。
实际上，这一行销商的事实可以证明，其中有75％的人认为动态和个性化的内容非常重要，尤其是面对常见的消费者行为，事实证明，其中75％的人偏爱提供个性化服务的品牌。
由此得出的显而易见的结论是，随着消费者越来越多地从具有提供个性化服务能力的品牌中购买商品，迫切需要个性化每个客户接触点。
但是，就像在这个繁重的消费者时代中的所有事物一样，个性化已经失去了它作为新颖性的地位，人们期望在如今的购买者旅程的每个接触点上都可以个性化。
幸运的是，近年来，人工智能和分析功能已经取得了足够的进步，足以满足这一需求，从而带来了个性化的提升形式，使其在竞争中脱颖而出。
什么是超个性化？
这种个性化或超个性化的崇高地位全都归功于机器学习和AI。但是，通往它的道路远非易事。
早在2016年，当企业刚刚跳上聊天热潮时，将个性化作为一项有形的服务似乎只是在短短的距离之内。但是，通过采用单方面的方法匆忙摆弄技术的范围，公司发现它们带来的问题多于为用户解决的问题。
随着企业随着时间的推移而学习，他们放弃了其一维方法论，并通过基于用户上下文适应情况的自动化方法来创建数字化客户体验。
行为分析成为此练习的关键组成部分，需要根据客户的行为将客户划分为多个细分。其中包括以下因素：
- 他们对您的品牌，产品或服务的亲和力
- 根据场合的购买倾向
- 他们的产品或服务使用行为
- 他们对您的品牌及其产品的整体了解
行为细分组件，带有用于购买和使用行为，偶尔购买，忠诚度和寻求利益的图示图标
从此分析中提取的行为洞察力随后成为超人格化的准系统结构形成的基础。它利用用户数据和认知计算的创造性应用程序，在客户旅程中的每个接触点为他们的用户提供高度相关的服务和内容。
个性化和超个性化之间的区别
如上所述，超个性化是个性化的一种提升形式，其中品牌根据每个用户量身定制其营销产品，而个性化则基于用户提供的信息。
个性化的经典示例是向现有客户提供产品的定向电子邮件。例如，在主题行中自动插入收件人的名字/姓氏的电子邮件和/或与其他先前产品高度相关或与之相关的新产品产品的消息。
超个性化如何帮助品牌提供改进的CX
当今的营销格局极为分散。消费者可以访问无限的媒体，并且在与媒体互动时很容易分心，在此过程中查看和丢弃了大量营销信息。
超个性化使品牌可以通过针对最细微的用户详细信息定制的服务产品和商业消息来回避这种命运。品牌可以部署分析驱动程序，该程序利用高级数据建模来了解对受众有效的方法，从而使他们能够个性化其营销信息，从而提高其客户生命周期价值。
这表明了超个性化在当今的重要性，以及它如何提高整个营销渠道的参与度。今天的最终销售以几个用户接触点为开头-超个性化可以帮助改善每个人的整体品牌体验。
提供超个性化的4种方法
人工智能使企业能够利用过去收集的用户数据将其转换为高度个性化的体验。在这里，我们将研究实现此目的的四种方法。
营销广告中的个性化消息
危机公关公司DEPR的营销策略师刘波长期预测，在不久的将来，营销个性化将由针对性强的针对性体验来定义。
买方旅程中的许多接触点都具有个性化的潜力，例如设备，交互渠道，客户与公司互动的特定时间等。但是，品牌也可以个性化广告内容，折扣，付费媒体消息等等。借助数据驱动的营销。
共同浏览以提供实时支持和查询解决方案
今天的客户更喜欢实时聊天。实际上，他们中有75％的人更愿意与支持代表实时在线聊天，而不是通过电话与他们交谈。但是，这是大多数组织的个性化努力中进行得最远的。
程序化和创意性相结合的元素
程序化营销是努力向其客户提供超个性化广告体验的营销人员的不太可能的救助者。在用户采用独特的方式在线购买产品或服务的时代，程序化营销为通过启用数据驱动的营销服务方式提供超个性化提供了意想不到的机会。
然后，他们将两个目的地并列，并通过利用他们的社交媒体客户数据向旅行爱好者提供价格比较。当人们意识到自己可以在自己的祖国内旅行到几乎与国际目的地相同的地点时，他们毫不奇怪地选择了便宜的火车票，从而使销售收入增长了24％，点击率达到了850％。
结论
超个性化是一个反复的过程，您将不得不通过结构化执行和稳定的数字转换频繁地在其上进行构建。
但是，它最重要的组成部分无疑是访问用户数据。数据是情感智能和高度个人化营销的基石，一旦企业的战略与技术保持一致，就可以开始超个性化。