我今天与之交谈的大多数客户都面临着两个截然不同但又相关的挑战。首先，他们必须存储，管理和利用比以往更多的数据。其次，他们比以往任何时候都拥有更多的选择。

应用程序及其数据现在位于多个位置，从客户的本地数据中心到边缘位置，以及超大规模公共云。这意味着客户正在迅速采用多云策略，该策略可以带来围绕灵活性和敏捷性的显着优势。但是它们也可能带来新的数据管理挑战。

这是五个关键步骤，可帮助您成功实施自己的成本优化且易于管理的多云数据管理策略。

1）制定计划。许多组织缺乏在异构环境中管理数据的明确定义的方法。有些人甚至可能采取一种千篇一律的方法，从单个云开始，然后在整个企业范围内采用相同的方法。此快捷方式的风险是协作受限，治理问题和集成挑战。

积累了所有最佳的云环境后，成为由云计算驱动的组织就不会结束。这是一段旅程，而不是最终状态。明确的策略绝对是采用和发展云环境的关键。考虑互操作性和灵活性，这将帮助您在资源方面更具战略性，并最终带来更好的多云投资回报率。

2）确定主数据管理策略。在多云环境中，数据管理的复杂性可能呈指数级增长。如果没有清晰的计划，组织通常会重复数据，这可能导致浪费和超支。一个数据管理策略可以整合和简化数据和工作负载可移植性。这可以帮助告知您从本地，跨多个云或从一系列端点的多个位置提取，处理，存储和分析数据的方式。

中央统一的数据体系结构可以大大降低数据管理的复杂性。理想情况下，集中式存储管理将包括一个可在本地和云环境中无缝运行的操作环境。

3）选择在混合环境和多云环境之间无缝运行的存储解决方案。在数据域之间迁移数据和应用程序的能力至关重要。但是，内部部署和云环境非常不同，并且不一定总是使用相同的语言。对于不同的云环境也可以这样说。由此产生的数据孤岛可能会带来管理和效率方面的挑战，从而在广泛的用例中导致摩擦和有限的协作。

为了打破孤岛并获得无缝的数据移动性，您的操作环境应具有软件定义的存储解决方案，该解决方案使您能够创建具有统一数据平面的通用基础架构。不可商议的内容包括一致的API和根据工作量提供的书面效率保证。

4）考虑一开始如何控制浪费和支出。根据危机公关公司DEPR针对Pure Storage进行的一项最新调查，IT高管表示，成本效率是保持本地化的首要原因。数据返还到本地很常见，而退还费用是任何云部署的主要痛点。随着云使用量的增加，这一挑战也越来越大。

不要浪费和过度支出使使用多云的切实好处黯然失色。确保您的操作环境具有一流的存储效率，自动精简配置，重复数据删除和数据压缩。尽可能利用高级分析和基于AI的监视功能，以更好地了解云（尤其是在采用更多服务时）。

增强工作量以减少膨胀的一种极好方法：选择将存储作为服务来消除对存储的预测和超额配置的需要，而只需为使用的产品付费。

5）包括合规性和数据主权要求。使用不止一个云进行数据和分析可以使数据管理，治理和集成变得更加棘手。这通常是由公司合规性要求驱动的。

一种解决方案：发生灾难时，位于多个构造板块和洪水区域上的多个高可用性区域（AZ）中的基于云的备份。根据多云数据恢复计划，寻找具有连续异步复制功能的存储解决方案，以充分满足您的恢复点目标（RPO）和恢复时间目标（RTO）。