机器学习革命已经开始，并且在接下来的几年中，事情将会变得更加激动人心。因此，为了让您了解即将发生的事情，以下是机器学习将改变您的营销工作流程的五种方法。

＃1：大数据变得可用
从目前的情况来看，大多数营销人员正在吸收更多的数据。但是，具有数据的事情是，没有上下文就没有任何意义，而手动分析这些东西会花费很多时间。

通过自动化数据收集和分析过程，您可以处理的数量没有限制。诀窍是知道要收集哪些数据以及您希望算法“学习”的课程。

＃2：预测分析在这里
英特尔是机器学习的预测分析部分的领先技术巨头之一
英特尔是预测分析领域的领先技术巨头之一

对于营销人员而言，机器学习还为预测分析打开了一扇大门，在此之前，消费者趋势可以在实际发生之前就被发现。

＃3：前所未有的客户洞察力
预测分析包的一部分是更高级的客户洞察力。首先从机器学习支持的客户细分开始，该细分可以基于共享的行为和偏好自动创建动态列表-您所需要做的就是设置参数。

是否需要购买产品A并继续购买产品B的客户清单？没问题。同样，如果您需要购买产品A而未购买产品B的客户列表，则只需单击一下即可。实际上，机器学习可以代表您找到新的机会并创建您可能从未想到的客户列表。

将客户洞察力与预测分析相结合后，机器学习可以帮助您发现某些客户为什么不购买产品B的原因。在这里，您可以预测客户流失/下降的情况并调整报价以防止他们溜走。另外，您可以创建新的广告系列，以缓解那些使他们无法进行第二次重要购买的问题。

＃4：减轻技术SEO的痛苦
大多数网站管理员仍然手动优化他们在网站上发布的每个图像。为每个图像设置高度和宽度，压缩文件大小，编写替代说明以及其他各种重复性任务。

您是否愿意将时间花在创建更好的内容上？

当然可以。机器学习消除了此类重复性的技术SEO任务的麻烦。那么，为什么不一次定义图像大小，替代描述格式和压缩参数，而让自动化处理其余部分呢？

机器学习不仅可以将平凡的任务带出您的技术SEO工作流程。自动化的报告和审核使您可以更快地发现技术问题，甚至可以在问题发生之前进行预测。基于您网站历史记录和其他资源的通知和建议的修复程序，意味着随着您的业务发展，技术SEO将会变得更加高效和轻松。