对于企业而言，数据是一种极为宝贵的资源，这已经不是什么秘密了，但是，使用数据做出更准确的决策和提高ROI并不容易。正确使用信息可以预测未来，提高收入，甚至使您有机会避免浪费金钱，而这些想法可能不会根据先前的结果而产生。因此，我们之所以继续努力处理数据并加深我们对如何最好地分析数据的理解，以便数据驱动营销决策的原因。

如何收集和使用数据
市场调查

市场研究涉及收集主要数据，以直接解决您的业务面临的问题。不幸的是，市场研究充满了问题，如果您不知道自己在做什么，市场研究很容易使您误入歧途。可口可乐就是一个典型的例子，可口可乐根据有缺陷的市场研究成果改变了整个配方。因为他们提出了错误的问题，并假设消费者基于一种标准购买了可乐，而实际上另一种标准对购买意愿产生了更大的影响，可口可乐却被接受，并因此而蒙受了机会成本。

这里只是一些方面，可以保证进行市场研究所需的费用和时间。

细分：细分是一群具有共同特征的人，这些特征对您的营销工作有意义。例如，了解您的品牌对特定细分市场的吸引力后，您就可以将精力集中在对该群体重要的事情上。知道哪个细分市场更喜欢您的产品/服务有助于指导消息传递，为人才提供提升品牌的选择，甚至建议重要问题，例如产品的销售点和功能。
竞争：了解竞争可让您预测未来的行动，并在数据驱动您采取的营销行动时为您提供指导。来自尼尔·帕特尔（Neil Patel）的优步（Uber）建议提供了一种实现此目标的方法。收集有关竞争对手的SEO的数据，营销策略可帮助您制定支持品牌的未来策略。
广告系列制作工具
建立成功的营销活动是一个具有挑战性的过程，许多公司都在努力制定一项计划，以帮助他们找到想要的成功。网络上有很多工具可以帮助您解决此问题，从而激励您花一些时间来利用数据，以发挥自己的优势。太多的公司在接近自己的工作方向时，只是采取直觉，而不是采用数据驱动营销策略。
广告：广告是现代企业可以使用的成本更高的营销形式之一，但是如果使用得当，它们的功能非常强大。
评估结果
任何致力于数据驱动营销战略的公司都知道，在开展活动之前，他们必须设置KPI（关键绩效指标）指标，以帮助评估活动结束时的绩效。如果您需要一些关键KPI指标，这些指标对于评估数字性能至关重要，请查看我的在线社区提供的这份清单。