人工智能功能强大，它将为我们打开甚至不存在的大门。但是，您今天可以采取一些步骤来确保充分利用这一新功能，并且不会被遗忘。
由于这是一个新兴领域，因此首先要对人工智能和机器学习进行简要说明。我的假设是，您已经阅读了十几种不同的定义，并且应该对此特定文章感到好奇。
那么我们如何定义AI？
概括而言，人工智能是先进的计算机科学，为我们带来了计算机视觉，自然语言处理和聊天机器人。对于营销，它为我们带来了客户服务对话，其中包括“您是机器人吗？”问题。
机器学习在AI中扮演什么角色？
机器学习为AI提供了引擎。简而言之，机器学习是构建可以改变主意的系统的艺术。机器学习系统没有为严格的执行编写严格的逻辑，而是权衡了可用数据以做出有关给定目标的决策。我们应该展示哪个广告？机器人应该如何回答这个问题？当获取新数据时，它将更改其先前的权重以适应新的现实。
机器学习分为监督学习，无监督学习和强化学习。数据科学家将在已知答案（这是猫的照片吗？）的情况下选择一种有监督的机器学习算法，而在答案未知的情况下（我的最佳客户有什么共同点？），则选择无监督的机器学习算法在没有绝对答案的情况下学习（现在最好的广告来展示这种类型的人吗？）。
如果那只猫错了，我们可以更正机器，走出去寻找看起来像它确定的客户群的潜在客户，并让机器随着时间的推移提高我们的广告支出回报率。
这项新技术的实际应用与其背后的繁琐数学之间的差距非常大。除了潜入新的博士学位。首先是程序主管，市场营销主管如何确保立足点，快速理解和领先优势？
- 整理统计数据
- 与时俱进
- 实验–突破极限
- 拥抱模糊数和失败
- 成为变革推动者
- 整理统计数据
这并不是说您必须在脑子里完成令人印象深刻的数学壮举，但是您确实想就数据和数据分析进行理性的对话。
您需要知道如何驾驶汽车，道路规则以及最终的行驶方向。您不需要知道汽车的工作原理，但是当他们说您的变速箱有问题时，您应该了解得足够多，不必担心维修它的成本。
如果抽样，统计显着性和线性回归的概念不在您的舒适范围内，请花一些时间来熟悉它们。
与时俱进
当聆听实际数据的科学家谈论所有这些东西如何工作时，您会很快意识到这门科学的新鲜性。太新了，他们总是引用过去三个月编写的规范论文。如果您决心潜入并从上至下学习ML，则说明您已经做出了职业决定，而没有兴趣。事情发展得如此之快，以至于您不应该只关注细节，而要关注概念。
收听诸如本周的机器学习和AI之类的播客，以了解这行研究的初生和复杂程度。了解语言，但只够点菜单下单并询问方向。