每个人都听说过80/20规则，也称为帕累托原则-80％的收入来自20％的客户，但RFM是确定客户基础实际构成并提供见解以帮助改进的最佳方法您的定位，消息传递和营销投资回报率。
RFM分析是帮助您在客户组合中定义客户细分的第一步。

R -怎么最近是他们最后一次购买？

F -如何频繁地做他们办理与您的品牌？

M –他们对品牌的货币价值是多少？

当结合这三个参数时，您不仅会对每个客户的价值有深刻的了解，而且还具有以针对他们的个性化方式与客户沟通的能力。您将能够确定客户是否会流失，或者谁将成为忠实拥护者。通过将资金分配给对收入产生最大影响的细分，它甚至可以帮助您优化营销收入。

现在，基于得分的组合，您可以确定哪些客户最有价值。例如，您最忠诚的客户的频率得分为5。根据他们的货币价值，他们可能是您最好的客户之一，也有可能成为您最好的客户之一。相反，如果您有一组RFM得分为111的客户，则可以通过从广告系列中取消此细分来优化您的营销投资回报率。担心失去最好的客户？为那些新近度得分为2，频率和货币得分为4或5的客户创建流失缓解策略。

在开发RFM模型和客户群时，最后一步是为每个客户群建立必要的操作和消息传递。您将如何向客户发送消息？什么是衡量总体支出的指标，哪些提议或销售建议最有效？与客户沟通的最佳时间是什么时候？客户总支出是由每次访问的高频率还是高支出驱动的？最后，在实施RFM策略时，根据您的行动测试和评估客户是否正在迁移到所需的细分市场。

尽管RFM建模需要花费一些时间，精力和数据技术来设置，但它对于从零售到非营利性组织等各种业务都极为有用。考虑构建RFM程序，并利用它来进行可行的消费者分析/建模，完善直接响应交流，改善客户的LTV，主动减少客户流失，提高忠诚度计划，相关的再营销/重新定位，及时触发计划，数据知情的产品开发和发布，以及最重要的是收益优化。