有没有想过更改标题标签会对您的自然搜索可见性产生正面还是负面的影响？您是否想更改元描述及其对点击率的影响？

在进行下一步之前，让我们谈谈两个快速定义。您需要了解的两个主要定义是变量和控件。变体是您要更改或要更改或要对其进行更改的一组页面。然后，对照组是没有进行任何更改的页面集。现在，在创建测试时，您要确保它的组织性，并确保对要执行的操作有一个明确的目标。

接下来，您需要创建实验组。这将是您的控件和您的变体，或者控件和实验页面。这些是您要保持不变的页面和要更改的页面。然后，您将看到两者之间是否存在差异。接下来，您需要设置持续时间。这个很重要。您需要确保运行时间足够长，以便可以在几周内收集数据，并且搜索引擎可能需要一些时间来索引您的页面，具体取决于您的网站规模和爬虫的访问频率。将页面编入索引可能需要长达两周的时间，但是您希望将其构建到测试中，这样就不必在对页面编入索引并且用户看到更改之前就不会提取它。因此，运行测试大约四到六个星期。这是一个很好的基准。

您可以查看您是否获得了正面或负面的结果。我们创建了此SEO测试模板，以帮助使您的测试运行更加流畅。这是我们在内部顶部使用的东西。我们有目标。我们运行的目标是什么？我们的假设是什么？我们的实验小组将是什么？您可以将其分解。也许这将是我们的位置页面。也许这将是我们的产品页面。您可以设置维度，然后设置您要跟踪的主要指标和任何辅助指标。这是您填写后的样子。该测试的目的是根据核心服务条款改善页面排名。假设是，如果我们编写更好的标题标签，更有针对性的关键字，我们将提高这些页面的自然可视性。

实验小组，我们在这里有两个不同的小组。您可以看到实验页面。然后，我们有了决定将其分成的控制页面。我们的主要指标是自然流量，第二是排名。我们还决定在这里查看标题标签。然后查看了我们将用于此特定测试的新标题标签。现在，我们希望将此测试运行两个星期，以便进行一些初始测试。然后，我们可以使用该信息。我们希望该测试运行几个星期。在这种情况下，我们进行了两个星期。我们最终让它运行了大约六个星期，然后我们才能够获得足够的信息以供我们用来决定结果是否有意义。

您可以看到它是一个SEO拆分测试对照组，也是一个实验组。因此，如果我们看一下对照组，它是该工作表中的一组，则可以看到它是如何设置的。因此，我们要做的第一件事是拥有默认的渠道分组。然后，我们希望这是完全有机的搜索。这很重要，因为这只是我们正在测试的流量类型。然后，我们要拥有目标网页。人们进入的页面，这意味着他们实际上在搜索中看到了我们的网站。他们单击了这些页面并进入了这些页面。目标网页必须是我们在此组中拥有的每个网页之一。完成后，我们可以继续并保存。

现在您有了对照组。为了创建实验组，将使用完全相同的方法。再一次，我们将有一个分割测试组，我可以在这里显示它并进行编辑。就像我们一样，默认登陆组。我们希望它与有机物完全匹配，因为我们特别希望如此。然后，它必须是我们实验组中的这三个页面之一，然后点击保存。就在这里，我们有Distilled的DIY分体式测试仪。在这里，我们可以获取控制数据和变量数据，并允许其运行预测。简而言之，此测试正在做的是利用偶然的影响，这种情况以时间序列为准。如果没有进行任何更改，它将预测流量的变化。

然后，我们可以将可能发生的事情或可能发生的事情与实际发生的事情进行比较。然后，我们可以查看是否产生了积极影响或是否存在因果关系。偶然影响旨在真正显示因果关系而非关联。有时，这会使我们对许多数据测试感到困惑。仅仅因为某事物相关，并不意味着它对另一事件具有直接影响。在偶然的影响下，我们可以看到更接近因果关系的东西，这将使我们知道：“嘿，这产生了影响，我们也应该将此更改也移至其他页面，因为我们知道这会产生积极的影响。 ”

再次，它执行相同的过程，并查看结果是否不同，并查看是否可以看到任何不同。在这种情况下，我们可以说变化是负的，因为此处的预测蓝线远高于红线。我们将还原这些测试。您将控制组和变体组。如果红线较高，则为正。如果蓝线较高，则为负。这不是您要说的：“我有95％的信心可以成功，”但是您可以说，“嘿，这是一个积极的变化。我们使用了偶然的影响，我们知道所做的更改产生了特定的输出，并且对我们的网站和可见性产生了特定的影响。”