时装行业未能跟上智能手机尺寸的不断增长，让如此多的女性想知道为什么牛仔裤的口袋不能更大。但是研究人员通过比较男性和女性口袋大小的研究，使事情更进一步。现在，有了数据可视化功能，可以了解女性多年来的了解。

但是，这对B2B营销人员意味着什么？您可能会惊讶于从袖珍尺寸的数据可视化中学到的东西。

您不必仔细观察就能发现研究人员的发现—女人的口袋很可笑。

这项研究继续显示了各种物品（智能手机，笔记本电脑，手等）如何适合这些平均口袋大小。无论您看什么，男士的口袋中的100％都可以容纳现代智能手机，而女性的口袋中只有40％的位置可以容纳iPhoneX。

对于时装设计师而言，显而易见的解决方案是将口袋大小基于我们每天随身携带的智能手机。这种数据可视化证明了这个问题仍然存在是多么荒谬。这是B2B营销人员可以从中汲取教训的地方。您的营销策略可能存在一些显而易见的问题，因为它们是现状的一部分，因此并未引起注意。

使用意图数据突破B2B营销现状
口袋大小的问题归结为以下事实：尽管消费者需求已发生变化，但时装设计师仍保持现状。

许多B2B营销人员都面临同样的问题。在进入和内容营销的早期，大批量的潜在客户生成策略可能是最有效的策略。现在，我们已经达到了数字内容的饱和水平，这使得参与变得越来越困难。如果您要维持营销现状，并专注于用大量潜在客户填充渠道顶部，那么您可能不会意识到这种策略是收益递减的原因。事实证明，基于帐户的营销策略更加有效，因为它们更加专注于针对市场中购买者的特定需求进行个性化营销。

这就是意图数据起作用的地方。正如口袋大小研究显示出明显的消费者偏好一样，第三方意图数据可以使您避免犯下明显的错误，例如将营销预算浪费在不在市场上购买的帐户上。不仅如此，您还可以深入了解各个目标客户的偏好和需求。

质量数据是制定营销决策的关键，就像需要更深的女性腰包一样明显。您对目标客户的偏好，行为和需求越有洞察力，就越容易调整营销策略并完成更多交易。但是，不要仅仅停止编译数据。意图数据可视化将揭示更多细微的见解，如果您只是在海量数据库中滚动，则可能会错过这些见识。