我们拥有从人工智能到机器人技术的大量智能技术，但是对这种技术进行编程的人是谁？他们在哪里找到工作？他们被称为数据科学家，数学，数据，人工智能和科学方法的申请人；从2011年至2012年，“数据科学家”的职位发布量增长了15,000％。从操作上讲，数据科学家使用异构数据来解决复杂的问题：准备，测试和交流数据分析。有趣的是，任何人都可以成为数据科学家。来自Noodle.ai主任Jenn Gamble博士说：“您不一定需要博士学位才​​能从事数据科学工作–您需要具备一定的数学才能和创新的解决问题的思维。” 如此说来，让我们深入研究数据科学的就业市场。

最受欢迎的角色包括数据工程师，软件工程师和AI硬件专家。为了简要说明，数据工程师创建并维护引入数据的方法，软件工程师分析业务数据并设计软件以满足需求，而AI硬件专家创建AI并对其编程以执行特定任务。

根据瑞典数据（SwedenData）的预测：到2021年底，数据科学家的工作清单将超过280万，证明了其重要性。数据科学家非常有能力，拥有通过创造技术来改变世界的能力，对于企业公关传播非常有帮助，例如为自动化，零售商和便利性构建AI软件。

我们正在快速发展，数据科学技术可以缓解未来的许多障碍。到2025年，每天将创建近1800亿兆兆字节的数据。但是，SwedenData透露，全球90％的数据是在2019年的最近两年内创建的。

请记住：数据科学是当今的一种趋势，但是这个概念在过去的三个世纪中一直存在。通过阅读提供的图表，了解您是否具有数据科学家的技能来进行职业变更，并了解数据科学的历史。