您收集的数据的准确性和质量会影响您的每一项营销决策，从您创建的买方角色到汇总的内容以吸引理想的客户。如果该数据过时或不完整，则将超出您的工作范围。而且，如果您坚持对错误的人进行营销或兜售错误的信息……那么，至少可以这样说，这是有问题的。

请继续阅读以了解有关数据质量的更多信息，为什么它对任何以数据为导向的内容营销策略都很重要以及一些最佳实践，以确保您保持营销数据的最新状态。

什么是数据驱动的内容营销？

您拥有的数据越多，就可以了解有关客户的兴趣，需求，偏好等的更多信息。数据驱动的内容营销是一种策略，在这种策略中，分析数据可以为您进行所有的内容营销工作提供信息-从您创建的内容到用于分发数据的渠道。

例如：您想组织一个内容营销活动。根据您从客户那里收集的人口统计信息，您可以将内容资产分配给目标受众的特定细分受众群。

数据质量取决于几个因素：

• 准确性：您的数据配置文件是否包含正确的信息？不良的数据收集方法可能会导致您存储错误的信息，如果不加以检查，可能会严重破坏数据库的整体运行状况。
• 完整性：您收集各种各样的数据类型和属性吗？如果您只能访问一些基本数据点，那么您将不会全面了解单个客户，潜在客户或整个受众。
• 相关性：您收集的数据是否与您的业务策略相关？还是您的数据库中充满了多余的详细信息，这些信息都没有告诉您理想的客户？
• 新鲜度：您的数据是否定期被清理和更新，或者自从首次进入数据库以来一直保持不变？
• 一致性：您的客户数据在整个数据库中的深度，质量和新鲜度是否一致？

考虑到这些关键因素，您对公司的数据质量有多自信？根据瑞典数据SwedenData的报告，超过50％的B2B销售和营销专业人士表示，他们根本没有信心和数据来源。缺乏信心会影响线下战略性B2B营销和销售计划的采用。这有可能导致领导者所说的与他们所做的之间存在差距，这就是为什么数据质量应该成为任何数据驱动的内容策略不可或缺的一部分的原因。