广告投放在市场中占据着重要的部分，不同的地区的市场投放的广告应该不同。唐界传媒旗下全球智库SRCNN就把市场细分为4种不同的类型来帮助企业提高广告的效益。
市场细分其实是将消费者分为较小的群体，从而与受众进行更有效沟通的过程。在电子商务中，创建客户群可以更轻松地了解到购物者的需求，从而提高个性化程度和转化率。
为什么细分很重要？
细分就可以帮助企业可以更好的与受众进行有效的交流，了解受众的构成，也可以帮助企业和受众建立融洽的关系。
唐界传媒旗下全球智库SRCNN研究表明，市场细分主要有4种类型。唐界传媒市场营销手册中指出企业在营销的过程中可以按照这个4种类型来营销（也可以叫细分策略）可以使你的消费者更加清楚的了解的产品和服务。
市场细分的四种类型
- 1. 人口细分
- 2. 心理细分
- 3. 行为细分
- 4.地理分割
人口细分
当我们大多数人考虑细分时，人口统计类型通常是最先想到的。从一开始就将人口按基本的身体特征分组的人口统计学一直是营销的支柱。一些最基本的人口统计特征是：
- 年龄
- 收入
- 家庭规模
- 性别
- 教育
为什么人口统计细分有帮助？
受众特征细分为营销人员提供了对消费者身份的基本了解。它还可以让您了解他们的价值以及他们是否可能购买产品。
受众特征在电视媒体购买过程中经常使用。例如，假牙膏的广告不太可能在主要针对儿童的频道上做得很好。同样，婴儿配方奶粉的广告在针对老年人的频道上可能效果不佳。
将此应用于电子商务
当购物者进入网站时，我们很少了解单个用户的人口统计信息。但是，您可能确实了解您的网站正试图定位的受众。因此，在计划营销策略时，请考虑哪种形式的交流和报价最适合您的目标。
例如，如果您的目标受众是年轻人，则可以考虑将重点放在您的移动和短信策略上。研究表明，Z世代和千禧一代更喜欢发短信，而不是其他任何形式的交流。与婴儿潮一代相比，他们更有可能在移动设备上进行购买。
同时，如果您的目标受众主要是老年人，那么您将需要集中精力建立桌面和电子邮件策略。
从根本上来说，请确保策略中使用的图像和副本反映目标受众的偏好。如果您的受众群体趋于老龄化和女性化，则广告系列的宣传内容可能看起来与针对青少年男性的广告宣传有很大不同。尽管人口统计信息通常非常有用，但它们只是细分冰山的一角。由于这些群体中的人们倾向于具有截然不同的世界观和行为，因此我们必须更深入地挖掘才能真正了解潜在客户。
心理细分
人口统计学着眼于身体特征，而心理细分则着眼于推动行动的非身体特征。换句话说，这种细分是针对购物者的动机，旨在加深对目标受众的了解。
一些常见的心理特征包括：
- 生活方式
- 活动项目
- 价值观
- 意见
心理细分为何有帮助？
尽管在过去的一个多世纪中，人口统计细分一直是营销的主要手段，但直到1980年代才引入心理统计细分。尽管它通常用作初始市场研究的工具，但它可以提供有价值的洞察力，深入了解消费者的思想，尤其是目标受众群体内的思想。
简单来说，心理细分旨在回答某些消费者行为背后的“为什么”问题。但是，与其他形式相比，收集心理数据可能要困难得多。
首先，心理数据是高度个人化的。收集起来可能是劳动密集型的，因此不能保证您选择的主题会代表更大的人群。另外，一些消费者甚至可能没有意识到他们拥有某些价值观或意见，从而难以收集数据。
因此，利用心理细分的最常见方法之一是理论化典型消费者的心态，以联系他们所重视的东西，以及如何与群体进行最佳沟通。结合严格的测试，
将此应用于电子商务
心理细分在电子商务中具有大量应用。尽管我们没有时间研究所有这些内容，但让我们看一下在PPC展示位置中使用心理统计信息的情况。
首先，尝试列出您认为普通客户会访问的5个站点。例如，如果您经营一家体育用品网站，则普通客户可能会经常访问体育博客，主要新闻网站的体育版块以及与精彩集锦相关的youtube视频。
通过仔细的测试，您可以将有根据的猜测范围缩小到几个可获得最佳结果的高性能展示位置。几乎所有业务都可以使用相同的过程。只需创建您的理论客户将访问的站点列表，测试展示位置并重复。
这只是心理学细分在电子商务中的众多应用之一。许多公司发现创建代表各种不同客户群的完整客户角色很有帮助。尽管我们尚未就此主题进行详尽的撰写，但请注意有关即将出现的心理学方面的更多信息。
行为细分
行为细分可以根据特定行为将用户分为几组，无论是在现场还是不在现场。多年来，这种细分形式对电子商务已经变得越来越重要，因为如果执行得当，它有潜力推动整个广告系列的巨大增长。一些示例包括：
- 光标移动
- 查看页面
- 现场时间
- 电子邮件已打开
- 进入渠道
行为细分为何有帮助？
行为细分使网站可以更智能地与特定受众群体互动。通过考虑个人行为，站点可以构建完全定制的体验，实时满足购物者的需求。
行为细分还可以帮助营销人员在个人层面上了解哪些类型的广告系列会或不会激发购物者的动机，从而使他们能够使用针对性的策略，而不是采用千篇一律的方法。
电子商务中的应用
行为细分是UpSellit的主要重点之一。不管您是否意识到，进入您网站的每个购物者都表现出许多行为，这些行为表明了他们的意图，感受和购买可能性。
例如，通过检查某些现场行为，人工智能可以指示单个购物者放弃购买该产品而放弃该网站的几率。这使站点能够智能地吸引可能会离开的用户，而不会打扰可能会购买产品的购物者。
您还可以使用诸如查看的项目和访问的类别之类的因素来创建可提高客户满意度和平均订单价值的自定义产品建议。
同样，我们可以将行为细分应用于异地用户。客户放弃后，您可以使用收集的有关购物者的数据来生成个性化的再营销电子邮件。
例如，如果用户在渠道中提前放弃，我们可以发送定制的产品推荐，以重新吸引用户并将其带回网站。如果他们在结帐阶段放弃，我们可以承担更高的意图，并通过重新创建他们的购物车并可能提供激励来赢得他们。
UpSellit的AI驱动的软件不断分析数百种单独的行为触发器，以找到模式并智能地启动个性化策略，从而改善用户体验和零售商的底线。
地理分割
地理位置细分使用地理位置来帮助为特定区域的用户提供更好的体验。通过考虑每个位置的特定因素，站点可以更好地利用资源并开展更有效的活动。
一些示例包括：
- 语言
- 当地气候
- 当前天气
- 区域偏好
为什么地理分割有帮助？
正如我们之前讨论的那样，地理细分是经常被忽略但极为重要的工具，可以更好地为用户提供服务。通过考虑每个用户的本地区域，您可以确保所服务的内容在吸引和转换用户方面是相关，有用和有效的。
虽然位置显然无法定义一个人，但是一个人的所在地可以为我们提供线索，以帮助更有效地个性化用户体验。