数字营销由渠道和数字定义。找到您的受众并与他们接触对于成功开展营销活动至关重要。但是，要了解并提高广告系列的效果，您需要查看实际数字。这就是数据分析的用武之地。

什么是数据分析？

数据分析是指一组累积的数据编号，可让您评估和分析营销活动的有效性。

大约26％的营销预算浪费在无效的策略和渠道上，但是通过数据分析发现的见解将帮助您减少浪费的营销费用并实现收入目标。

分析还可以提供有关客户偏好和趋势的深刻见解。

为什么要使用数据分析？

数据分析可以帮助您跟踪重要指标并了解如何优化广告系列以获得最佳投资回报率。您可以跟踪的一些指标包括：

• 流量数字– Analytics（分析）可以跟踪进入您网站的流量。您可以发现流量来源，生成的页面浏览量以及在您的网站上采取的操作。
• 潜在客户转化率–通过分析，您可以确定报价的潜在客户转化率。
• 消费者趋势– Analytics（分析）可以帮助您实时了解行业内正在寻找的受众。此信息可以发现您可以利用的趋势。
• 渠道表现。通过分析，您可以确定所使用的每个营销渠道的效果。例如，您可以查看特定渠道产生了多少线索。

通过数据分析提高您的营销支出

您可以通过以下6种方式使用数据分析来明智地使用营销预算：

1.确定主要客户群

了解客户的行为对于了解实施正确的营销策略至关重要。数据分析可360度全方位地查看您的客户，包括其地理位置，所使用的语言，平均订单价值等。这些信息可以为您的营销策略提供最佳的投资回报。

2.预测和优化转化

您的营销策略应与将合格的潜在客户带到您的销售渠道挂钩。转换率与您产生的潜在客户的品质直接相关。

数据分析可以帮助您了解潜在客户所采取的表明可能转换的行动。根据这些信息，您可以创建目标网页，销售渠道和交叉销售广告系列，以积极影响您的利润。

3.改善潜在客户评分

实施营销策略时，您的销售团队应准备好在适当的时间联系潜在客户并进行转化。使用数据分析，您可以确定客户的旅程，并将各个环节联系起来，以了解哪些潜在客户可能会转化。此信息可以帮助您有效分配预算资源，减少生产力损失并最大程度地缩短响应时间。

4.发现产品见解

数据分析可以帮助您了解在特定时间内性能良好的产品。有了这些信息，您就可以知道要关注的受众群体，要实施的营销活动以及可以提高产品性能的内容策略。

发现产品见解还可以帮助您计划库存以避免短缺。例如，分析历史数据可以帮助您预测和定位将来的产品量，以减少短缺。

5.实时个性化

个性化对于完成销售至关重要。根据一份报告，90％的零售商在营销活动中使用个性化。该报告进一步指出，企业在个性化方面每投资1美元，就会产生20美元。

数据分析可以帮助您建立客户角色，您可以通过各种策略来利用它来推动更多的销售。

6.适当的预算分配

数据分析可以帮助您知道将预算分配到哪里以获得最佳的ROI。通过分析不同的指标，您可以了解诸如以下内容：

• 转换效果最好的目标网页
• 季节性和客户趋势的影响
• 渠道吸引最优质的潜在客户

您可以利用这些见解来了解为各种活动和广告系列分配多少预算。

使用这些利用数据分析的策略可以最大程度地利用营销预算。

数据分析可提供对业务绩效的关键见解，使您能够确定趋势，以帮助您优化营销活动并提高投资回报率。